从deepseek涨价之后，我每个月的token支出成本一下子就高了3-5倍，有点伤不起。

而且还面临一个尴尬的困境，比deepseek便宜的模型智商都不如deepseek，比deepseek强的模型都比deepseek贵很多，而像Muse Spark 1.3 Contributor这类模型又有严格的地区限制（后续搞定了单独开教程）。

但是经过一番搜索，我发现了gpt-5.6-luna。

GPT-5.6 Luna 是OpenAI在2026年7月推出的高性价比模型，主打成本效益和高速响应，专门为大规模、高频次的调用任务而设计。

它的价格和deepseek差不多，只是因为deepseek分为波峰和波谷两个价格，而根据实际的定价计算，gpt-5.6-luna在白天的价格低于deepseek。

于是新的方案就是，白天可以用gpt-5.6-luna，晚上/周末就用deepseek，于是token成本就得到了下降。

那有什么缺陷？

因为deepseek的缓存命中价格仍然低于gpt-5.6-luna，涉及到长文本，也就是超过27.2万Token以上的长文本处理，deepseek仍然是性价比很高的选择。

但是单任务或者低于27.2万Token的处理，gpt-5.6-luna的能力表现会比deepseek更强。

如何获取？

如果你有梯子以及国际信用卡，在openai官方开套餐就可以。

如果觉得上面的麻烦，就可以选择中转站的，如AILink，访问地址：点击进入

怎么接入？

以deepseek harness为例，如果是openai官方，就没有什么难度，这里我主要讲AILink。

先去AILink申请密钥并填入，一定要注意倍率，倍率就是乘以官方价格。

然后deepseek harness新增一个自定义模型，按下图填写。

我这里是填写好了，继续自定义设置里获取可用模型，就可以看到一堆，这里我全选了。

之后就能愉快使用。